Pix2pix training dataset for predicting nuclei form brightfield images

Kuvaus

Dataset for training pix2pix model to predict nuclei from brightfield images of MDA-MB-231. This dataset contains 1600 brightfield and 1600 nuclei images. The nuclei were labeled using sir-DNA (Cytoskeleton). Cells were imaged live (37 °C, 5% CO2) using a Nikon Eclipse Ti2-E microscope (Nikon) equipped with an sCMOS Orca Flash4.0 camera (Hamamatsu) and controlled by the NIS-Elements software (Nikon, v 5.11.01). MDA-MB-231 cells were imaged using a 20× Nikon CFI Plan Apo Lambda objective (NA 0.75), either 1 frame per minute for 2 hours or 1 frame every 5 minutes for 17 hours. In these experiments, a camera binning of 2 × 2 was used.
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2023

Aineiston tyyppi

Tekijät

Zenodo - Julkaisija

Guillaume Jacquemet Orcid -palvelun logo - Tekijä

Joanna W. Pylvänäinen Orcid -palvelun logo - Tekijä

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Biokemia, solu- ja molekyylibiologia

Kieli

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot