Puoliohjattu poikkeavuuksien havaitseminen Chlorella vulgaris -viljelmistä hyperspektrikuvantamisen avulla

Kuvaus

These data include hyperspectral images of microalgae cultivations, files for data preprocessing, principal component analysis (PCA), and semi-supervised anomaly detection models.

Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2025

Aineiston tyyppi

Tekijät

Jyväskylän yliopisto - Julkaisija

Informaatioteknologian tiedekunta

Pääkkönen, Salli - Tekijä, Oikeuksienhaltija

Pölönen, Ilkka - Tekijä

Norwegian University of Science and Technology

Salmi, Pauliina - Tekijä

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Kasvibiologia, mikrobiologia, virologia; Muu tekniikka

Kieli

englanti

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

machine learning, computational science, cyanobacteria, monitoring, Hyperspectral imaging, microalgae, green algae, contamination, model comparison, Microcystis aeruginosa

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined