stan-dev/pystan: v2.17.1.0 with CVODES support
Kuvaus
PyStan provides a Python interface to Stan, a package for Bayesian inference using the No-U-Turn sampler, a variant of Hamiltonian Monte Carlo.
Stan® is a state-of-the-art platform for statistical modeling and high-performance statistical computation. Thousands of users rely on Stan for statistical modeling, data analysis, and prediction in the social, biological, and physical sciences, engineering, and business.
Users specify log density functions in Stan’s probabilistic programming language and get:
full Bayesian statistical inference with MCMC sampling (NUTS, HMC)
approximate Bayesian inference with variational inference (ADVI)
penalized maximum likelihood estimation with optimization (L-BFGS)
The title and description of this software correspond with the situation when the software metadata was imported to ACRIS. The most recent version of metadata is available in the original repository.
Näytä enemmänJulkaisuvuosi
2018
Aineiston tyyppi
Tekijät
Department of Civil Engineering
Aaron Darling - Muu tekijä
Alexander Rudiuk - Muu tekijä
Allen Riddell - Muu tekijä
Daniel Chen - Muu tekijä
Daniel Lee - Muu tekijä
Dougal J. Sutherland - Muu tekijä
Joerg Rings - Muu tekijä
Kenneth C. Arnold - Muu tekijä
Kyle Foreman - Muu tekijä
Marco Inacio - Muu tekijä
Max Shron - Muu tekijä
Richard C. Gerkin - Muu tekijä
Shinya Suzuki - Muu tekijä
Skipper Seabold - Muu tekijä
Stephan Hoyer - Muu tekijä
Stephen Hoover - Muu tekijä
Takahiro Kubo - Muu tekijä
Tobias Erhardt - Muu tekijä
Todd Small - Muu tekijä
Ari Hartikainen - Tekijä
Zenodo - Julkaisija
Projekti
Muut tiedot
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Kieli
Saatavuus
Avoin