stan-dev/pystan: v2.17.1.0 with CVODES support

Kuvaus

PyStan provides a Python interface to Stan, a package for Bayesian inference using the No-U-Turn sampler, a variant of Hamiltonian Monte Carlo. Stan® is a state-of-the-art platform for statistical modeling and high-performance statistical computation. Thousands of users rely on Stan for statistical modeling, data analysis, and prediction in the social, biological, and physical sciences, engineering, and business. Users specify log density functions in Stan’s probabilistic programming language and get: full Bayesian statistical inference with MCMC sampling (NUTS, HMC) approximate Bayesian inference with variational inference (ADVI) penalized maximum likelihood estimation with optimization (L-BFGS) The title and description of this software correspond with the situation when the software metadata was imported to ACRIS. The most recent version of metadata is available in the original repository.
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2018

Aineiston tyyppi

Tekijät

Department of Civil Engineering

Aaron Darling - Muu tekijä

Alexander Rudiuk - Muu tekijä

Allen Riddell - Muu tekijä

Daniel Chen - Muu tekijä

Daniel Lee - Muu tekijä

Dougal J. Sutherland - Muu tekijä

Joerg Rings - Muu tekijä

Kenneth C. Arnold - Muu tekijä

Kyle Foreman - Muu tekijä

Marco Inacio - Muu tekijä

Max Shron - Muu tekijä

Richard C. Gerkin - Muu tekijä

Shinya Suzuki - Muu tekijä

Skipper Seabold - Muu tekijä

Stephan Hoyer - Muu tekijä

Stephen Hoover - Muu tekijä

Takahiro Kubo - Muu tekijä

Tobias Erhardt - Muu tekijä

Todd Small - Muu tekijä

Ari Hartikainen - Tekijä

Zenodo - Julkaisija

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Kieli

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

muu

Avainsanat

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot