stan-dev/pystan: v2.17.1.0 with CVODES support
Kuvaus
PyStan provides a Python interface to Stan, a package for Bayesian inference using the No-U-Turn sampler, a variant of Hamiltonian Monte Carlo.
Stan® is a state-of-the-art platform for statistical modeling and high-performance statistical computation. Thousands of users rely on Stan for statistical modeling, data analysis, and prediction in the social, biological, and physical sciences, engineering, and business.
Users specify log density functions in Stan’s probabilistic programming language and get:
full Bayesian statistical inference with MCMC sampling (NUTS, HMC)
approximate Bayesian inference with variational inference (ADVI)
penalized maximum likelihood estimation with optimization (L-BFGS)
Näytä enemmänJulkaisuvuosi
2018
Aineiston tyyppi
Tekijät
Department of Civil Engineering
Aaron Darling - Tekijä
Alexander Rudiuk - Tekijä
Allen Riddell - Tekijä
Ari Hartikainen - Tekijä
Daniel Chen - Tekijä
Daniel Lee - Tekijä
Dougal J. Sutherland - Tekijä
Joerg Rings - Tekijä
Kenneth C. Arnold - Tekijä
Kyle Foreman - Tekijä
Marco Inacio - Tekijä
Max Shron - Tekijä
Richard C. Gerkin - Tekijä
Shinya Suzuki - Tekijä
Skipper Seabold - Tekijä
Stephan Hoyer - Tekijä
Stephen Hoover - Tekijä
Takahiro Kubo - Tekijä
Tobias Erhardt - Tekijä
Todd Small - Tekijä
Zenodo - Julkaisija
Projekti
Muut tiedot
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Kieli
Saatavuus
Avoin