stan-dev/pystan: v2.17.1.0 with CVODES support

Kuvaus

PyStan provides a Python interface to Stan, a package for Bayesian inference using the No-U-Turn sampler, a variant of Hamiltonian Monte Carlo. Stan® is a state-of-the-art platform for statistical modeling and high-performance statistical computation. Thousands of users rely on Stan for statistical modeling, data analysis, and prediction in the social, biological, and physical sciences, engineering, and business. Users specify log density functions in Stan’s probabilistic programming language and get: full Bayesian statistical inference with MCMC sampling (NUTS, HMC) approximate Bayesian inference with variational inference (ADVI) penalized maximum likelihood estimation with optimization (L-BFGS)
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2018

Aineiston tyyppi

Tekijät

Department of Civil Engineering

Aaron Darling - Tekijä

Alexander Rudiuk - Tekijä

Allen Riddell - Tekijä

Ari Hartikainen - Tekijä

Daniel Chen - Tekijä

Daniel Lee - Tekijä

Dougal J. Sutherland - Tekijä

Joerg Rings - Tekijä

Kenneth C. Arnold - Tekijä

Kyle Foreman - Tekijä

Marco Inacio - Tekijä

Max Shron - Tekijä

Richard C. Gerkin - Tekijä

Shinya Suzuki - Tekijä

Skipper Seabold - Tekijä

Stephan Hoyer - Tekijä

Stephen Hoover - Tekijä

Takahiro Kubo - Tekijä

Tobias Erhardt - Tekijä

Todd Small - Tekijä

Zenodo - Julkaisija

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Kieli

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

muu

Avainsanat

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot