Unstained and H&E stained whole slide image pairs of anterior prostate tissue

Kuvaus

The data set consists of 81 registered whole slide image pairs, a pair represents unstained and H&E stained images of the same tissue sample. In addition to that, it also contains a tissue mask for each whole slide image pair. The samples are used for studying the histological feasibility of AI-driven virtual histopathology staining. Imaging was performed using Thunder Imager 3D Tissue slide scanner (Leica Microsystems, Wetzlar, Germany) equipped with DMC2900 camera and HC PL APO 40x/0.95 DRY objective with an isotropic pixel resolution of 0.353 µm.
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2022

Aineiston tyyppi

Tekijät

Advancing Breast Cancer histopathology towards AI-based Personalised medicine (ABCAP) - Julkaisija

Lääketieteen laitos, biolääketieteen yksikkö

Leena Latonen Orcid -palvelun logo - Tekijä

Sonja Koivukoski - Tekijä

Biolääketieteen laitos

Pekka Ruusuvuori - Tekijä

Umair Khan - Tekijä

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Biolääketieteet

Kieli

englanti

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

deep learning, artificial intelligence, whole slide images, Microscopy, hematoxylin & eosin (HE), histology, light microscopy, virtual staining, AI, GAN

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot