Baroclinic Wave Simulation Ensemble: a Machine Learning ready dataset

Kuvaus

A large ensemble of 6,500 different baroclinic wave simulations have been run, processed and provided to study extra tropical cyclones and mid-latitudes dynamics. The data were generated using OpenIFS@home, an open science climateprediction.net project allowing the distribution of the computation of the ensemble with the OpenIFS 43R3v2 model. For each simulation, the cyclones were tracked and 89 features -including 16 intensity measures- were extracted. The presented dataset is composed of the raw output of the OpenIFS model for 6,388 of the 6,500 members of the ensemble and the extracted features of the tracked cyclones. The computational failure of the missing 112 ensemble members is statistically assessed and explained. The distribution of the minimum mean sea level pressure and the maximum relative vorticity at 850 hPa is plotted to assess the realistic likelihood of the developing cyclones. The dataset and all the associated code is available and easily accessible.
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2025

Aineiston tyyppi

Tekijät

Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

Clément Bouvier Orcid -palvelun logo - Julkaisija, Muu tekijä, Kuraattori, Tekijä

Victoria Sinclair Orcid -palvelun logo - Muu tekijä, Kuraattori, Tekijä

Antti Toropainen Orcid -palvelun logo - Tekijä

Joona Cornér Orcid -palvelun logo - Tekijä

University of Oxford

Andy Bowery Orcid -palvelun logo - Tekijä

David Wallom Orcid -palvelun logo - Tekijä

Glenn Carver Orcid -palvelun logo - Tekijä

Sarah Sparrow Orcid -palvelun logo - Tekijä

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Geotieteet

Kieli

englanti

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

machine learning, Baroclinic Wave Simulation, Extratropical cyclone

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot