Kalkkinen 2000 Toposys-I Falcon - ja Kalkkinen 2021 Riegl miniVUX-3UAV -pistepilvet ja referenssidata

Kuvaus

Pistepilvet vuosilta 2000 ja 2021 Kalkkisen koealueelta. Data koostuu pisteiden x-, y- ja z-koordinaateista. Tiedostot on nimetty sensorin mukaan. Referenssidata on vuosilta 2001 ja 2021 ja koostuu puiden ID:istä, x- ja y-koordinaateista, dbh-luvusta, korkeudesta ja runkotilavuudesta. Yksikköinä mm, dm ja m^3. NaN-arvot viittaavat vahingoittuneisiin tai kaatuneisiin puihin. Aineisto on osa Suomen Akatemian tutkimusinfrastrukturin SCANFOREST (Measuring Spatiotemporal Changes in Forest Ecosystem Research Infrastructure) aineistoja. https://www.scanforest.fi/ Aineisto on tuotettu hankkeissa Suomen Akatemia “Forest-Human-Machine 554 Interplay" (Academy decision 337656), “Estimating Forest Resources and Quality-Related Attributes Using Automated Methods and Technologies” (334829, 334830), "Capturing structural and functional diversity of trees and tree communities for supporting sustainable use of forests" (348644), "Feasibility of Inside-Canopy UAV Laser Scanning for Automated Tree Quality Surveying" (334002) ja MMM "Future forest information system at individual tree level" (VN/3482/2021). Vuoden 2000 tutkimusaineisto on tuotettu hankkeissa Juha Hyyppä Akatemiatutkija (1996-2001) ja Eu-hanke HIGH-SCAN 1998-2001. Käyttäjien tulee viitata kaikessa datan käytössä artikkeliin, joka sisältää myös yksityiskohdat aineistoista ja sen soveltuvuudesta. Soininen, V.; Kukko, A.; Yu, X.; Kaartinen, H.; Luoma, V.; Saikkonen, O.; Holopainen, M.; Matikainen, L.; Lehtomäki, M.; Hyyppä, J. Predicting Growth of Individual Trees Directly and Indirectly Using 20-Year Bitemporal Airborne Laser Scanning Point Cloud Data. Forests 2022, 13, 2040. https://doi.org/10.3390/f13122040
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2022

Aineiston tyyppi

Tekijät

FGI Kaukokartoituksen ja fotogrammetrian osasto - Julkaisija, Kuraattori

Antero Kukko - Oikeuksienhaltija, Tekijä

Harri Kaartinen - Oikeuksienhaltija, Tekijä

Juha Hyyppä - Oikeuksienhaltija, Tekijä

Valtteri Soininen - Oikeuksienhaltija, Tekijä

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Geotieteet; Metsätiede

Kieli

englanti, suomi

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

remote sensing, LiDAR, Change Detection, forestrymuutostulkinta, kaukokartoitus, metsäntutkimus

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot