Accuracy Evaluation of Computer Vision-based Markerless Human Pose Estimation for Measuring Shoulder Range of Motion
Julkaisuvuosi
2025
Tekijät
Hellstén, Thomas; Karlsson, Jonny
Tiivistelmä
TeleRehabilitation (TR) requires precise joint Range Of Motion (ROM) measurement methods. This study assessed the accuracy of a Computer Vision (CV)-based markerless Human Pose Estimation (HPE) application for active shoulder ROM by comparing it with Universal Goniometry (UG) in 20 healthy volunteers. The correlation coefficients between the two methods were 0.94 for shoulder extension, 0.83 for adduction, 0.76 for abduction, and 0.67 for flexion, with mean differences ranging from 3.6° in flexion to - 7° in adduction. These findings indicate that the markerless CV application is a moderately accurate tool for measuring shoulder ROM.
Näytä enemmänOrganisaatiot ja tekijät
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssi
Artikkelin tyyppi
Muu artikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A4 Artikkeli konferenssijulkaisussaJulkaisukanavan tiedot
Konferenssi
Kustantaja
Sivut
46-48
ISSN
ISBN
Julkaisufoorumi
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Kokonaan avoin julkaisukanava
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Muut tiedot
Tieteenalat
Terveystiede
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Julkaisumaa
Ranska
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä