Accuracy Evaluation of Computer Vision-based Markerless Human Pose Estimation for Measuring Shoulder Range of Motion
Julkaisuvuosi
2025
Tekijät
Hellstén, Thomas; Karlsson, Jonny
Abstrakti:
TeleRehabilitation (TR) requires precise joint
Range Of Motion (ROM) measurement methods. This study
assessed the accuracy of a Computer Vision (CV)-based
markerless Human Pose Estimation (HPE) application for
active shoulder ROM by comparing it with Universal
Goniometry (UG) in 20 healthy volunteers. The correlation
coefficients between the two methods were 0.94 for shoulder
extension, 0.83 for adduction, 0.76 for abduction, and 0.67 for
flexion, with mean differences ranging from 3.6° in flexion to -
7° in adduction. These findings indicate that the markerless
CV application is a moderately accurate tool for measuring
shoulder ROM.
Näytä enemmänOrganisaatiot ja tekijät
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssi
Artikkelin tyyppi
Muu artikkeli:
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A4 Artikkeli konferenssijulkaisussaJulkaisukanavan tiedot
Konferenssi
Kustantaja
Sivut
46-48
ISSN
ISBN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
0
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Kokonaan avoin julkaisukanava
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Muut tiedot
Tieteenalat
Terveystiede
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Julkaisumaa
Ranska
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä