undefined

Accuracy Evaluation of Computer Vision-based Markerless Human Pose Estimation for Measuring Shoulder Range of Motion

Julkaisuvuosi

2025

Tekijät

Hellstén, Thomas; Karlsson, Jonny

Tiivistelmä

TeleRehabilitation (TR) requires precise joint Range Of Motion (ROM) measurement methods. This study assessed the accuracy of a Computer Vision (CV)-based markerless Human Pose Estimation (HPE) application for active shoulder ROM by comparing it with Universal Goniometry (UG) in 20 healthy volunteers. The correlation coefficients between the two methods were 0.94 for shoulder extension, 0.83 for adduction, 0.76 for abduction, and 0.67 for flexion, with mean differences ranging from 3.6° in flexion to - 7° in adduction. These findings indicate that the markerless CV application is a moderately accurate tool for measuring shoulder ROM.
Näytä enemmän

Organisaatiot ja tekijät

Yrkeshögskolan Arcada

Hellstén Thomas

Karlsson Jonny

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Konferenssi

Artikkelin tyyppi

Muu artikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Muut tiedot

Tieteenalat

Terveystiede

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Ranska

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä