undefined

< Takaisin hakutuloksiin

Pinpointing Anomaly Events in Logs from Stability Testing – N-Grams vs. Deep-Learning

Julkaisuvuosi

2022

Tekijät

Mäntylä, Mika; Varela, Martin; Hashemi, Shayan

Organisaatiot ja tekijät

Oulun yliopisto

Mäntylä Mika

Hashemi Shayan Orcid -palvelun logo

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Konferenssi

Artikkelin tyyppi

Muu artikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

Julkaisukanavan tiedot

Lehti/Sarja

IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops

Emojulkaisun nimi

2022 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW)

Konferenssi

IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops

Kustantaja

IEEE

Sivut

285-292

ISSN

2159-4848

ISBN

978-1-6654-9628-5

Julkaisu­foorumi

57431

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Kustantajan version lisenssi

Muu lisenssi

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Rinnakkaistallenteen lisenssi

Muu lisenssi

Muut tiedot

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Yhdysvallat (USA)

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Kyllä

DOI

10.1109/icstw55395.2022.00056

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä