Tarkkojen ja tehokkaiden metsämittausmenetelmien puute, erityisesti metsikkökoealojen osalta, vaikeuttaa tieteellistä tutkimusta ja metsiin liittyvää päätöksentekoa. Metsikkökoealat ovat tärkeitä ekosysteemien tutkimisessa, metsänhoidon kehittämisessä, metsätalouden suunnittelussa sekä kansallisissa metsien inventoinneissa. Vaikka laserkeilausjärjestelmiä (terrestriset, mobiilit ja drone-pohjaiset) on käytetty koealojen mittausten automatisointiin, koealamittauksissa säästetty aika on johtanut usein pitkään analysointivaiheeseen. Kehitämme uutta lähestymistapaa, joka yhdistää toistuvat laserkeilaukset, syväoppimistekniikat ja automatisoidut laserkeilausratkaisut koealojen monitoroinnin tehostamiseksi. Kehittämämme lähestymistapa nopeuttaa tiedon keruuta ja käsittelyä tarjoten tehokkaan menetelmän pitkäaikaiseen metsien seurannan tukemiseen niin tieteellisessä tutkimuksessa kuin käytännön sovelluksissa.

2026

2030