Nykytekniikoilla voidaan tuottaa puukohtaisia karttoja valtakunnan tasolla. Toisaalta, mittakaavan toisessa päässä, lääketieteellisistä kudosnäytteistä voidaan kartoittaa kaikki solut. Tämänkaltaisia massiivisia sijaintipisteaineistoja kerätään yhä enemmän eri tieteenaloilla, tavoitteena ymmärtää paremmin luonnon monimutkaisia prosesseja ja niiden kehitystä. Näiden uudenlaisten aineistojen analysointimenetelmien kehitys on kuitenkin vielä alkutekijöissä. DIVSPOT-projektin tavoitteena on kehittää tilastotieteellisiin menetelmiin perustuvia, luotettavia työkaluja näiden monivivahteisten aineistojen rakenteiden tunnistamiseen ja visualisointiin. Kehitystyön keskiössä on menetelmien käytännöllinen hyödynnettävyys. Projektiin osallistuu metsäekologian asiantuntijoita, joita menetelmät auttavat luonnon monimuotoisuuden kartoittamisessa ja suojelussa, sekä syöpätutkimuksen asiantuntijoita, joiden työssä menetelmät tukevat kudosnäytteiden analysointia ja syöpämekanismien ymmärtämistä.

2026

2030