FleetCM4Wind-hanke kehittää uusia tekoälymenetelmiä, jotka auttavat tuulipuistoja toimimaan luotettavammin ja tehokkaammin. Nykyaikaiset tuulipuistot koostuvat sadoista turbiineista, joiden on toimittava yhdessä vaihtelevissa sää- ja käyttöolosuhteissa. Vianhavaitseminen ajoissa on haastavaa, koska data on hajallaan eri paikoissa ja kuvaa pääasiassa normaalia toimintaa. Hanke hyödyntää hajautettua, tietosuojaa säilyttävää oppimista, jossa eri toimijat voivat kouluttaa yhteisiä malleja ilman raakadatasta luopumista. Yhdistämällä adaptiivisen ja hajautetun oppimisen menetelmiä parannetaan yhteistyöpohjaista mallinnusta ja turbiinien vikojen tunnistusta. Tutkimus tehdään Tampereen yliopistossa avoimilla datalähteillä ja kansallisilla laskentaresursseilla. Tulokset lisäävät uusiutuvan sähkön tuotannon luotettavuutta ja kustannustehokkuutta sekä vahvistavat Suomen ja Euroopan asemaa luotettavan tekoälyn edelläkävijänä puhtaan energian alalla.

2026

2030