Tutkimusaiheemme keskittyy tekoälyn (AI) ja molekyylidynamiikan (MD) yhdistämiseen lääketieteellisesti merkittävien monomeeristen ja multimeeristen proteiinien tutkimuksessa. Olemme valinneet tämän aiheen, koska perinteiset lääkesuunnittelumenetelmät eivät usein pysty huomioimaan näiden kohteiden dynaamisia rakenteellisia muutoksia, mikä on kriittistä niiden toiminnalle. Tutkimusmenetelminä käytämme pitkän aikavälin MD-simulaatioita ja AI-kiihdytettyä virtuaalista seulontaa (VS) tunnistaaksemme dynaamiset taskut ja näitä vastaavat relevantit konformaatiot. Tutkimus toteutetaan Itä-Suomen yliopistossa (UEF) ja yhteistyössä Tübingenin yliopistollisen sairaalan kanssa. Tutkimuksen tavoitteena on kehittää tehokkaampia lääkesuunnitteluprosesseja, jotka huomioivat kohteiden dynaamisen luonteen. Tämä voi johtaa parempiin lääkeainekandidaatteihin ja säästää resursseja kokeellisessa työssä. Lisäksi tutkimus edistää avoimen lähdekoodin ohjelmistojen käyttöä ja tutkimuksen demokratisointia.

2026

2028