Lumen parametrisoinnin parantaminen merijää-ilmastojärjestelmämalleissa koneoppimisen emulaattoreilla (Snow-Emu)

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Lumi vaikuttaa merkittävästi siihen, miten meri jäätyy, mutta tietokonemallimme eivät osaa kuvailla sitä hyvin. Lumi on tärkeä tekijä, koska se vaikuttaa siihen, kuinka paljon lämpöä ja valoa siirtyy ilman ja meren välillä jääpeitteisellä merellä. Se hidastaa meren lämpöhäviötä talvella ja myöhäistää jäiden sulamista kesällä heijastaen auringonvaloa. Koska emme täysin ymmärrä, miten lumi käyttäytyy merijäällä, tietokonemallimme ja työkalumme merijään tutkimiseen eivät ole tarpeeksi tarkkoja. Tämä vaikuttaa merijään paksuuden ennustamiseen ja siihen, miten ilmastonmuutos vaikuttaa maapalloon. Korjataksemme tämän käytämme edistyneitä tietokonemalleja auttamaan meitä ymmärtämään paremmin, miten lumi käyttäytyy merijäällä. Snow-Emu-projekti käyttää koneoppimista parantaakseen sitä, miten suuren mittakaavan tietokonemallit kuvaavat lunta merijäällä. Tällä tavoin toivomme tekevämme parempia ennusteita maapallon ilmastojärjestelmästä ja sen muutoksista.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2026

Päättymisvuosi

2028

Myönnetty rahoitus

Ioanna Merkouriadi Orcid -palvelun logo
346 944 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Suunnattu akatemiahanke

Päättäjä

Suomen akatemian muu päättäjä
16.12.2025

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

373481

Tieteenalat

Geotieteet

Tutkimusalat

Meteorologia ja ilmakehätieteet, ilmastotutkimus

Tunnistetut aiheet

arctic region