Verisyöpien diagnostiikka vaatii luuydinsolujen mikroskopointia, mutta lääkäripula ja arvioinnin subjektiivisuus vaikeuttavat tätä. Hankkeessamme selvitämme digitaalisen ja tekoälyohjatun diagnostiikan potentiaalia lääkärin tukena. Skannaamme veritautipotilaiden luuydinnäytteitä kuviksi ja hyödynnämme koneoppimista (AI) solumorfologian arvioinnissa. Vertaamme digitaalisen näytteen arvioinnin vaikuttavuutta perinteiseen mikroskopiaan sekä tekoälyn luotettavuutta eri sairaaloissa. Lisäksi arvioimme etädiagnostiikan ja valtakunnallisen näytepoolin mahdollisuutta henkilöstövajeen ratkaisemiseksi. Lopuksio yhdistämme solukuvat potilaiden geneettisiin ja kliinisiin tietoihin uusien hoidon biomarkkereiden tunnistamiseksi. Hanke tähtää verisyöpäpotilaiden nopeampaan ja objektiivisempaan diagnostiikkaan, joka voisi tukea hoidon valinnassa ja vähentää terveydenhuollon kustannuksia.

2026

2029