SViSenS-projekti pyrkii kehittämään reaaliaikaisen videoanalyysijärjestelmän terveydenhuollon sovelluksiin, joka huomioi potilasen yksityisyyden, tietoturvan ja turvallisuuden vaatimukset jättämällä raakavideodatan tallettamatta ja tuottamalla lääketieteellisesti merkittäviä kvantitatiivisia ominaisuuksia. Järjestelmä sensorisoi kamerat muuntamalla ne älykkäiksi sensoreiksi, mikä mahdollistaa tehokkaan kliinisen päätöksenteon, potilaiden seurannan ja hätätilanteisiin reagoimisen. Poimitut ominaisuudet minimisoivat tallennustarpeet, vähentävät kustannuksia ja turvaavat potilaiden yksityisyyden. Menetelmä kohdistuu neljään käyttötapaukseen: lasten hengitystieinfektiot, aivohalvaus ja ohimenevä aivoverenkiertohäiriö, Parkinsonin tauti sekä mielenterveyshäiriöt, jotka liittyvät masennukseen ja skitsofreniaan. Tämä tutkimus voi edistää terveystietojen tietoturvaa ja yksityisyyttä, mullistaa tiedonkeruun ja parantaa potilashoitoa.

2026

2029