Piirille integroitu reunalaskenta neuroverkkopohjaiseen signaalianalyysiin
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Tämä hanke vastaa kasvavaan tarpeeseen kehittää energiatehokkaita tietojenkäsittelyratkaisuja, jotka mahdollistavat reaaliaikaisen datan käsittelyn suoraan anturissa. Perinteiset tietojenkäsittelyjärjestelmät, erityisesti matalatehoisissa ympäristöissä, eivät enää pysty vastaamaan modernien sovellusten vaatimuksiin. Käyttämällä aiemman projektin GCMO-memristoreita tämä projekti kehittää anturin, joka käsittelee akustiset signaalit jo anturissa, vähentäen pilvilaskennan tarvetta ja energiankulutusta. Tällaisia antureita voidaan käyttää esimerkiksi ympäristön ja turvallisuuden valvonnassa, joissa nopeat ja luotettavat paikalliset päätökset ovat elintärkeitä. Hanke edistää reunalaskentateknologian ja tekoälyn kehitystä tarjoamalla kestävän ja matalan energiankulutuksen ratkaisun, joka soveltuu reaaliaikaiseen ajastariippuvien signaalien analysointiin.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2026
Päättymisvuosi
2027
Myönnetty rahoitus
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Suunnattu akatemiahanke
Päättäjä
Suomen akatemian muu päättäjä
03.11.2025
03.11.2025
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
372813
Tieteenalat
Materiaalitekniikka
Tutkimusalat
Materiaalitiede ja -tekniikka
Tunnistetut aiheet
computer science, information science, algorithms