Piirille integroitu reunalaskenta neuroverkkopohjaiseen signaalianalyysiin

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tämä hanke vastaa kasvavaan tarpeeseen kehittää energiatehokkaita tietojenkäsittelyratkaisuja, jotka mahdollistavat reaaliaikaisen datan käsittelyn suoraan anturissa. Perinteiset tietojenkäsittelyjärjestelmät, erityisesti matalatehoisissa ympäristöissä, eivät enää pysty vastaamaan modernien sovellusten vaatimuksiin. Käyttämällä aiemman projektin GCMO-memristoreita tämä projekti kehittää anturin, joka käsittelee akustiset signaalit jo anturissa, vähentäen pilvilaskennan tarvetta ja energiankulutusta. Tällaisia antureita voidaan käyttää esimerkiksi ympäristön ja turvallisuuden valvonnassa, joissa nopeat ja luotettavat paikalliset päätökset ovat elintärkeitä. Hanke edistää reunalaskentateknologian ja tekoälyn kehitystä tarjoamalla kestävän ja matalan energiankulutuksen ratkaisun, joka soveltuu reaaliaikaiseen ajastariippuvien signaalien analysointiin.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2026

Päättymisvuosi

2027

Myönnetty rahoitus

Petriina Paturi Orcid -palvelun logo
298 921 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Suunnattu akatemiahanke

Päättäjä

Suomen akatemian muu päättäjä
03.11.2025

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

372813

Tieteenalat

Materiaalitekniikka

Tutkimusalat

Materiaalitiede ja -tekniikka

Tunnistetut aiheet

computer science, information science, algorithms