On yhteiskunnallisesti tärkeää, että etenkin voimakkaat sääilmiöt kyetään ennustamaan tarkasti. Tässä projektissa keskitytään ennusteisiin keskileveysasteiden matalapaineista, sillä niihin voi liittyä kovia tuulenpuuskia ja runsasta sadetta. Säätä ennustavilla meteorologeilla on nykyään käytössään niin paljon aineistoa, ettei sen analysointi onnistu käytettävissä olevassa ajassa. Projektissa käytetään tutkimuksen pohjalta luotua ja minimoitua aineistoa matalapaineiden voimakkuutta olennaisesti kuvaavista suureista. Tulosten pohjalta projektissa suunnitellaan yhdessä meteorologien kanssa ennustetuotteita operatiiviseen käyttöön. Tuotteet kertovat ennusteiden varmuudesta ja matalapaineiden voimakkuudesta Suomessa, vertaavat ennusteita klimatologisiin olosuhteisiin ja varoittavat meteorologeja poikkeuksellisista tilanteista automaattisesti. Projektissa käytetään sekä perinteisten ennustemallien että uuden koneoppimismallin tuottamia aineistoja. Työstä vastaa INAR Helsingin yliopistossa.

2026

2027