Tämä tutkimus uudistaa koulutuksen arviointia integroimalla todisteisiin perustuvan arvioinnin (Evidence-Centered Design, ECD) ja Bayesiläisiä verkkoja hyödyntämävän analyysimenetelmät kansalliseen oppimaan oppimisen (L2L) osaamisen arviointiin. Projekti alkaa kattavalla kirjallisuuskatsauksella, joka ohjaa digitaalisten, skenaarioihin perustuvien L2L-taitojen arviointiin tarkoitetun ECD-kehyksen kehittämistä. Analyysin perustana käytetään empiiristä dataa, joka kerätään 1 400 kahdeksannen ja yhdeksännen luokan oppilaalta. Bayes-menetelmää sovelletaan vastausten todennäköisyyden arvioimiseen, mikä mahdollistaa tulosten hienosyisen tulkinnan. Tavoitteena on luoda kansallinen standardi L2L-osaamiselle, tarjoten oppilaille välitöntä palautetta ja antaa opettajille ja päätöksentekijöille todisteperustisia suosituksia opetuksen kehittämiseksi. Tulosten odotetaan tuottavan vaikutuksia innovatiivisten arviointityökalujen suunnitteluun, kriittisten oppimistaitojen ja koulutuksen arviointiin.

2025

2029