Tutkimuskehys tekoälyn ja hyperspektrisen LiDAR:n yhteiskehityksestä
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Metsät ovat keskeisessä asemassa SDG 13:n (ilmastotoiminta) ja SDG 15:n (Life on Land) saavuttamisessa, koska ne edistävät ilmastonmuutoksen hillitsemistä, biologisen monimuotoisuuden säilyttämistä ja maailmanlaajuista ekologista tasapainoa. Hyperspectral LiDAR (HSL), uusi kaukokartoitustekniikka (RS), joka yhdistää hyperspektrisen kuvantamisen ja LiDAR:n, tarjoaa valtavan potentiaalin metsissä. Tekoälyn (AI) viimeaikaiset edistysaskeleet ovat korostaneet perustusmallien transformatiivista vaikutusta Maan havainnointitehtäviin käyttämällä RS-tietoja. FGI on onnistuneesti kehittänyt useita sukupolvia HSL-järjestelmiä, joista viimeisin sisältää ominaisuuksia, kuten laajan näkökentän, silmien turvallisuuden ja korkean spektriresoluution. Hyödyntämällä tätä asiantuntemusta ja viimeaikaista tekoälykehitystä, tämän hankkeen tavoitteena on luoda kattava viitekehys, joka yhdistää HSL-järjestelmän suunnittelun, tekoälypohjaisen mallinnuksen ja käytännön sovellukset metsissä.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2025
Päättymisvuosi
2029
Myönnetty rahoitus
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Akatemiatutkijan tehtävä
Päättäjä
Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta
12.06.2025
12.06.2025
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
368340
Tieteenalat
Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Tutkimusalat
Elektroniikka
Tunnistetut aiheet
forest, forestry