Tutkimuskehys tekoälyn ja hyperspektrisen LiDAR:n yhteiskehityksestä

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Metsät ovat keskeisessä asemassa SDG 13:n (ilmastotoiminta) ja SDG 15:n (Life on Land) saavuttamisessa, koska ne edistävät ilmastonmuutoksen hillitsemistä, biologisen monimuotoisuuden säilyttämistä ja maailmanlaajuista ekologista tasapainoa. Hyperspectral LiDAR (HSL), uusi kaukokartoitustekniikka (RS), joka yhdistää hyperspektrisen kuvantamisen ja LiDAR:n, tarjoaa valtavan potentiaalin metsissä. Tekoälyn (AI) viimeaikaiset edistysaskeleet ovat korostaneet perustusmallien transformatiivista vaikutusta Maan havainnointitehtäviin käyttämällä RS-tietoja. FGI on onnistuneesti kehittänyt useita sukupolvia HSL-järjestelmiä, joista viimeisin sisältää ominaisuuksia, kuten laajan näkökentän, silmien turvallisuuden ja korkean spektriresoluution. Hyödyntämällä tätä asiantuntemusta ja viimeaikaista tekoälykehitystä, tämän hankkeen tavoitteena on luoda kattava viitekehys, joka yhdistää HSL-järjestelmän suunnittelun, tekoälypohjaisen mallinnuksen ja käytännön sovellukset metsissä.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2025

Päättymisvuosi

2029

Myönnetty rahoitus

Jianxin Jia Orcid -palvelun logo
637 710 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiatutkijan tehtävä

Päättäjä

Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta
12.06.2025

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

368340

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Tutkimusalat

Elektroniikka

Tunnistetut aiheet

forest, forestry