Elektronisten spektrien rakennerekonstruktio

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Röntgenspektrejä käytetään materiaalien karakterisointiin tähtitieteestä teollisuuteen. Tässä työssä kehitämme koneoppimiseen pohjautuvia menetelmiä näiden spektrien tulkintaan rakenteellisen informaation saamiseksi. Esitetty algoritmi suodattaa spektrin kannalta olennaiset rakennevariaatiot epäolennaisista mahdollistaen järisyttävän dimensionaalisuuden pudotuksen ratkaistavassa ongelmassa. Tämän jälkeen spektritulkinnan muodostama inversio-ongelma ratkaistaan tältä ratkaistavalta osin. Työ perustuu neuroverkkojen koulutukseen suurteholaskennalla saadulla aineistolla. Kehitettävää rekonstruktiomenetelmää ja sen tuottamien tuloksien järkevyyttä testataan spektroskooppisilla kokeilla kerätyn datan avulla. Esitetty menetelmä ei kuitenkaan rajoitu spektroskopiaan, vaan se soveltuu yleisemmin inversio-ongelmiin, joita esiintyy lukemattomissa tieteellisissä ja teknillisissä kysymyksissä. Tässä työssä menetelmä yleistetään ultraviolettisäteilyn ja näkyvän valon alueelle.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2025

Päättymisvuosi

2029

Myönnetty rahoitus

Johannes Niskanen Orcid -palvelun logo
508 735 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Päättäjä

Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta
12.06.2025

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

367978

Tieteenalat

Fysiikka

Tutkimusalat

Atomi- ja molekyylifysiikka