Tarkat nanovalmistustekniikat ovat välttämättömiä sellaisten nanomateriaalien kokoamisessa, joissa on toimintoja, jotka lupaavat mullistaa elektroniikan, lääketieteen edistysaskeleet ja optiikkaa. SPM (Scanning Probe Microscopy) -tekniikat ovat nousseet lupaavaksi lähestymistavaksi nanorakenteiden valmistamiseksi. Oikeiden parametrien valinta on kuitenkin aikaa vievää ja vaatii laajaa aluetuntemusta. Siksi tarvitaan uusia tehokkaita ja itsenäisiä SPM-tekniikoita, jotta voidaan vähentää riippuvuutta käyttäjien valvonnasta ja oppia optimaaliset strategiat uusille järjestelmille. Tässä ehdotuksessa kehitän syväoppimismenetelmiä koko Ullmann-reaktion syntetisoimisen automatisoimiseksi prekursorin Zn(II)-5,15-bis(4-bromi-2,6-dimetyylifenyyli)porfyriinin (ZnBr2Me4DPP)) kanssa TMD:llä, joka sisältää C-Br-sidosten dissosioituminen ja C-C-sidosten yhdistyminen ja fragmenttien liikkuminen sekä suurten nanorakenteita STM:ssä yhdistämällä DFT-laskelmat ja koneoppimisen interatomiset potentiaalit.

2025

2029