Hiilidioksidipäästöjen vähentäminen tekoälyssä pitkän aikavälin vaikutusten arvioinnin ja optimoinnin avulla
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Tekoälyn nopea kasvu on johtanut datakeskusten energiankulutuksen kasvuun ja on herättänyt huolta hiilidioksidipäästöistä. Ehdotetun tutkimuksen tavoitteena on vähentää tekoälyn hiilidioksidipäästöjä pitkän aikavälin vaikutusten arvioinnin ja optimoinnin avulla. DecAI:ssa kehitetään kehys, jonka avulla voidaan arvioida hiilipäästöjä tekoälyn kehittämisen, toiminnan ja käytön aikana. Tämän kehyksen avulla sidosryhmät, kuten tekoälyn tarjoajat ja datakeskusoperaattorit, voivat arvioida ja vertailla skenaarioita päästöjen vähentämiseksi. Kehys julkaistaan ohjelmistotyökaluna, joka ohjaa päästöjen vähentämisstrategioita. DecAI optimoi myös tekoälyn toimintaa algoritmeilla, jotka hallinnoivat laskenta-, verkko- ja varastointiresursseja hiilitehokkaasti ja tukevat samalla sähköverkon pitkän aikavälin hyötyjä. DecAI käsittelee tekoälyn koko elinkaaren ja tarjoaa kokonaisvaltaisen lähestymistavan hiilidioksidipäästöjen vähentämiseen.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2025
Päättymisvuosi
2029
Myönnetty rahoitus
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Akatemiatutkijan tehtävä
Päättäjä
Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta
12.06.2025
12.06.2025
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
368053
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Tutkimusalat
Ohjelmistotekniikka, käyttöjärjestelmät, ihminen-kone -vuorovaikutus
Tunnistetut aiheet
computer science, information science, algorithms