Tämä hanke keskittyy kehittämään parempia menetelmiä ratkaisemaan inversio-ongelmia, jotka ovat keskeisiä esimerkiksi lääketieteellisessä kuvantamisessa ja seismisessä tutkimuksessa. Inversio-ongelmassa mitatuista tiedoista päätellään piilossa olevaa tietoa, kuten kasvaimia röntgenkuvista tai maaperän rakenteita seismisten aaltojen avulla. Perinteiset menetelmät vaativat tarkkojen kuvien rekonstruoimista, mikä voi olla tehotonta ja virhealtista, erityisesti rajallisen datan tapauksessa. Kehittämämme lähestymistapa kohdistuu suoraan tärkeimpiin yksityiskohtiin, joita kutsutaan kiinnostuksen kohteiksi, käyttäen edistynyttä matematiikkaa ja tehokasta datan hyödyntämistä. Tämä vähentää tarvittavien mittausten määrää, mikä alentaa kustannuksia, säteilyaltistusta lääketieteellisessä kuvantamisessa ja ympäristövaikutuksia seismisessä tutkimuksessa. Luomme helppokäyttöisen ohjelmiston ja todistamme menetelmän tehokkuuden käytännön sovelluksissa lääketieteessä, tekniikassa ja geotieteissä.

2025

2029