Merituulienergia on ratkaisevan tärkeää nettonollapäästöjen saavuttamiseksi, ja tavoitteena on saavuttaa 1 000 GW:n kapasiteetti. Automaattinen etävalvonta voi muuttaa uusiutuvan merienergian markkinat, mutta nykyiset teknologiat kamppailevat monimutkaisten rakenteellisten dynamiikkojen tulkinnassa. Tämä tutkimus pyrkii kehittämään uuden kehyksen merituulipuistojen valvontaan integroimalla tehokkaan liike-estimaattorin reaaliaikaiseen rakenteellisen terveyden valvontajärjestelmään (SHM), mikä vähentää ihmisen puuttumisen tarvetta. Ehdotettu malli yhdistää fysikaaliset periaatteet ja kehittyneet koneoppimistekniikat ennustamaan dynaamisia vasteita tarkasti. Käsittelemällä haasteita, kuten ankaria olosuhteita ja monimutkaisia kuormitusdynamiikkoja, tämä tutkimus parantaa SHM-järjestelmien luotettavuutta ja tehokkuutta, mikä johtaa parempaan merituulipuistojen hallintaan ja edistää tieteellistä ymmärrystä tällä alalla.

2025

2029