NSF-AoF: CNS Core: Small: Koneoppimiseen perustuvia menetelmiä tiedonsiirtoon ja mobiliteetin hallintaan 6G verkoissa
Rahoitetun hankkeen kuvaus
5G evoluutio ja tulevaisuuden 6G verkot pyrkivät hyödyntämään yhä suurempia radiotaajuuksia, aina satojen Gigahertzien taajuuksiin asti. Näiden taajuuksien käytössä on kuitenkin suuria teknisiä haasteita liittyen mm. soveltuvan elektroniikan hinta-laatusuhteeseen ja energiatehokkuuteen, signaalien voimakkaaseen vaimenemiseen etäisyyden funktiona ja mobiliteetiin tukemiseen tehokkaasti. Tässä projektissa kehitetään uusia koneoppimiseen perustuvia menetelmiä fyysiselle tiedonsiirtokerrokselle, suuntaavien antennijärjestelmien keilojen hallintaan sekä mobiliteetin hallintaan tulevaisuuden 6G verkoissa, tavoitteena parantaa tiedonsiirron ja verkon energiatehokkuutta ja luotettavuutta. Projekti toteutetaan yhteistyössä Tampereen yliopiston ja University of California at Los Angleles (UCLA) kesken.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2023
Päättymisvuosi
2026
Myönnetty rahoitus
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Kahdenväliset yhteistyösopimukset, yhteishaut
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
357730
Tieteenalat
Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Tutkimusalat
Tietoliikennetekniikka
Tunnistetut aiheet
5G, 6G, wireless networks, wireless communication