NSF-AoF: CNS Core: Small: Koneoppimiseen perustuvia menetelmiä tiedonsiirtoon ja mobiliteetin hallintaan 6G verkoissa

Rahoitetun hankkeen kuvaus

5G evoluutio ja tulevaisuuden 6G verkot pyrkivät hyödyntämään yhä suurempia radiotaajuuksia, aina satojen Gigahertzien taajuuksiin asti. Näiden taajuuksien käytössä on kuitenkin suuria teknisiä haasteita liittyen mm. soveltuvan elektroniikan hinta-laatusuhteeseen ja energiatehokkuuteen, signaalien voimakkaaseen vaimenemiseen etäisyyden funktiona ja mobiliteetiin tukemiseen tehokkaasti. Tässä projektissa kehitetään uusia koneoppimiseen perustuvia menetelmiä fyysiselle tiedonsiirtokerrokselle, suuntaavien antennijärjestelmien keilojen hallintaan sekä mobiliteetin hallintaan tulevaisuuden 6G verkoissa, tavoitteena parantaa tiedonsiirron ja verkon energiatehokkuutta ja luotettavuutta. Projekti toteutetaan yhteistyössä Tampereen yliopiston ja University of California at Los Angleles (UCLA) kesken.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2023

Päättymisvuosi

2026

Myönnetty rahoitus

Mikko Valkama Orcid -palvelun logo
314 644 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Kahdenväliset yhteistyösopimukset, yhteishaut

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

357730

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Tutkimusalat

Tietoliikennetekniikka

Tunnistetut aiheet

5G, 6G, wireless networks, wireless communication