Akuuttia myelooista leukemiaa (AML) sairastavien potilaiden kuolleisuus on korkea. Kroonista myelooista leukemiaa (KML) sairastavista potilaista osa voisi turvallisesti keskeyttää hoitonsa. Yhdistämällä suuria määriä kuvia ja kliinistä dataa voimme rakentaa luotettavampia tilastollisia malleja ennustamaan AML- ja KML-potilaiden taudin kulkua ja näin ohjata hoitosuunnitelmia ja taudinseurantaa. Pyrimme (1) skannaamaan maailman suurimman aineiston rutiinivärjättyä (MGG) näytettä kuviksi 13 kliinisestä keskuksesta Suomesta, Ruotsista, Norjasta, Japanista ja Australiasta; (2) kouluttamaan algoritmeja havaitsemaan verisoluja, niiden poikkeavat alatyypit ja mikroympäristön ("sytomorfologinen sormenjälki") kaikissa verisyövissä ja terveillä verrokeilla; (3) kehittämään tilastollisia malleja huomioimaan sekä kliinistä tietoa että kuvia elossaoloajan, hoitovasteen ja komplikaatioiden ennustamiseksi; (4) ja arvioimaan algoritmit kliinisessä koeasetelmassa.

2023

2027