Hankkeen tavoitteena on validoida uusi eturauhassyövän diagnostinen työkalu, joka yhdistää monibiomarkkerianalyysin ja tekoälypohjaisen kuva-analyysin. Keskeisenä tavoitteena on arvioida fibroblastien aktivoitumisproteiinin (FAP) ja alfa-sileän lihaksen aktiinin (aSMA) kaksivärisen immunohistokemiallisen (IHC) määrityksen prognostista hyötyä. Biomarkkerien yhdistäminen koneoppimiseen pyrkii parantamaan aggressiivisten ja hitaasti etenevien eturauhassyöpien erottelua, mikä tukee entistä tarkempaa ja yksilöllisempää hoitopäätösten tekemistä. Yhteiskunnallisia hyötyjä ovat tarpeettomien leikkausten ja niistä aiheutuvien komplikaatioiden vähentäminen sekä terveydenhuollon resurssien tehokkaampi käyttö. Tämä proof-of-concept-sovellus luo pohjan uusien ja entistä kehittyneempien diagnostisten testien kehittämiselle tulevaisuudessa.

2025

2026