Nivelrikosta kärsii yli 500 miljoonaa ihmistä, mutta yksilöllisen hoidon suunnitteluun ei ole olemassa keinoja. Me kehitämme laskennallisen menetelmän, jolla voidaan suunnitella nivelrikon kuntoutus ja lääkehoito yksilöllisesti. Laskennallisen mallin luomiseen ja validointiin käytämme olemassa olevaa laboratoriossa kerättyä ja kliinistä dataa sekä keräämme uutta dataa. Lopullisen mallin syöttötietoina tarvitaan röntgenkuva, biomarkkeritiedot sekä liikkeen arviointi videokuvasta. Tekoälyä käytetään tukemaan nopeaa tuloksen saamista. Tämä projekti uudistaa ymmärrystä solu-, kudos- ja niveltason tekijöistä nivelrikossa. Uudella menetelmällä on suuri vaikutusmahdollisuus taudin ehkäisyssä hoidon yksilöllisen suunnittelun avulla. Projekti toteutetaan Itä-Suomen yliopistossa yhteistyössä Iowan, Liègen ja Griffithin yliopistojen sekä Helsingin yliopistollisen sairaalan kanssa. Katso kaksi aiheeseen kuuluvaa artikkelia: doi: 10.1371/journal.pcbi.1010337; doi: 10.1002/jor.25177.

2024

2028