Fysiikkatietoisia syväoppimismenetelmiä fuusioreaktoreiden plasmaturbulenssiennusteisiin
Akronyymi
DEEPlasma
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Tässä hankkeessa tavoitteena on kehittää seuraavan sukupolven tekoälyn (AI) menetelmiä fuusioreaktorien toiminnan tehostamiseksi. Fuusioreaktorit ovat hiilivapaita energialähteitä, jotka tuottavat energiaa samalla fysikaalisella ilmiöllä kuin tähdet. Tekoälyssä käytetään niin sanottuja fysiikkatietoisia koneoppimismenetelmiä, joilla pyritään tehostamaan tekoälymetodologian koulutuksen tehokkuutta vähentämällä opetusdatan tarvetta sisällyttämällä koneoppimismalliin fyysikaalisia malleja. Reaktorin toimintaa parantaa plasmareunaturbulenssin tarkempi mallintaminen ja ennustaminen.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2024
Päättymisvuosi
2026
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Johtaja
Muut osapuolet
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
358939
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Tutkimusalat
Laskennallinen tiede
Tunnistetut aiheet
nuclear safety, nuclear reactors