Fysiikkatietoisia syväoppimismenetelmiä fuusioreaktoreiden plasmaturbulenssiennusteisiin

Akronyymi

DEEPlasma

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tässä hankkeessa tavoitteena on kehittää seuraavan sukupolven tekoälyn (AI) menetelmiä fuusioreaktorien toiminnan tehostamiseksi. Fuusioreaktorit ovat hiilivapaita energialähteitä, jotka tuottavat energiaa samalla fysikaalisella ilmiöllä kuin tähdet. Tekoälyssä käytetään niin sanottuja fysiikkatietoisia koneoppimismenetelmiä, joilla pyritään tehostamaan tekoälymetodologian koulutuksen tehokkuutta vähentämällä opetusdatan tarvetta sisällyttämällä koneoppimismalliin fyysikaalisia malleja. Reaktorin toimintaa parantaa plasmareunaturbulenssin tarkempi mallintaminen ja ennustaminen.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2024

Päättymisvuosi

2026

Myönnetty rahoitus


Simo Särkkä Orcid -palvelun logo
246 561 €

Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Johtaja

Muut osapuolet

Partneri
Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy (358941)
248 123 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Suunnattu akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

358939

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Laskennallinen tiede

Tunnistetut aiheet

nuclear safety, nuclear reactors