Large Language Models (LLM) sai paljon huomiota, kun tekstin luontimallit julkaistiin yleisölle. Huolimatta merkittävistä edistysaskeleista nämä mallit pystyvät edelleen tuottamaan kontrafaktuaalisia tuloksia, mikä heikentää niiden luotettavuutta ja käytettävyyttä. Ei ole selvää, kuinka uusia LLM:itä voidaan käyttää tosielämän sovelluksissa. Työskentelemme tiedonpoiston (IE) parissa mediaseurantaa ja tiedonkeruuta varten. IE:n monimutkainen hierarkkinen rakenne edellyttää leksikaalisten, syntaktisten ja diskursiivisten rakenteiden oikeaa analysointia sekä kykyä soveltaa päättelyä ja saada todellista tietoa. Tämä tekee IE:stä sopivan sovelluksen tutkimaan, kuinka malli kaappaa kielellisiä ilmiöitä ja sisältääkö se implisiittisesti reaalimaailman tietoa, ja jos on, niin miten. LLM-yritysten viimeaikaisten menestysten innoittamana uskomme, että niitä voidaan mukauttaa parantamaan suorituskykyä monimutkaisissa IE-tehtävissä. Samalla toivomme edistyvämme LLM-kehityksen yleisellä alueella.

2024

2026