Koneoppiminen turvalliseen tietojen integrointiin eri sairaaloista

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tämän hankkeen tavoitteena on edistää terveysdatan hyödyntämistä tekoälymenetelmien avulla. Kehitämme koneoppimiseen pohjautuvia menetelmiä, joiden avulla voidaan analysoida turvallisesti ja yksityisesti terveystietoja eri lähteistä, kuten potilastietueista, älylaitteista ja lääketieteellisistä kuvista. Tämä auttaa lääkäreitä tekemään perusteltuja päätöksiä, tukien ennaltaehkäisevää hoitoa, varhaisia diagnooseja ja henkilökohtaista lääketiedettä. Hankkeemme perustuu kolmeen keskeiseen näkökohtaan: monipuolisten terveystietojen käsittelyyn tarkoitettujen tehokkaiden algoritmien kehittämiseen, turvallisuuden ja yksityisyyden varmistamiseen edistyneillä tekniikoilla sekä menetelmien testaamiseen aidolla terveysdatalla, erityisesti sydän- ja verisuonitauteihin liittyen.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2024

Päättymisvuosi

2026

Myönnetty rahoitus

Antti Airola Orcid -palvelun logo
452 530 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Suunnattu akatemiahanke

Päättäjä

Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta
15.11.2023

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

358868

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Laskennallinen data-analyysi

Tunnistetut aiheet

bioinformatics