Koneoppiminen turvalliseen tietojen integrointiin eri sairaaloista
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Tämän hankkeen tavoitteena on edistää terveysdatan hyödyntämistä tekoälymenetelmien avulla. Kehitämme koneoppimiseen pohjautuvia menetelmiä, joiden avulla voidaan analysoida turvallisesti ja yksityisesti terveystietoja eri lähteistä, kuten potilastietueista, älylaitteista ja lääketieteellisistä kuvista. Tämä auttaa lääkäreitä tekemään perusteltuja päätöksiä, tukien ennaltaehkäisevää hoitoa, varhaisia diagnooseja ja henkilökohtaista lääketiedettä. Hankkeemme perustuu kolmeen keskeiseen näkökohtaan: monipuolisten terveystietojen käsittelyyn tarkoitettujen tehokkaiden algoritmien kehittämiseen, turvallisuuden ja yksityisyyden varmistamiseen edistyneillä tekniikoilla sekä menetelmien testaamiseen aidolla terveysdatalla, erityisesti sydän- ja verisuonitauteihin liittyen.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2024
Päättymisvuosi
2026
Myönnetty rahoitus
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Suunnattu akatemiahanke
Päättäjä
Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta
15.11.2023
15.11.2023
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
358868
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Tutkimusalat
Laskennallinen data-analyysi
Tunnistetut aiheet
bioinformatics