Ferroelektrinen analogikiihdytin robustiin ja pienitehoiseen reuna-älyyn

Akronyymi

FerrARI

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tekoälyllä (AI) tehostettut järjestelmät tekevät tulevaisuudessa elämästämme helpompaa, turvallisempaa tai yksinkertaisesti viihdyttävämpää. Näiden odotusten saavuttaminen älykkäiden ja toisiinsa yhdistettyjen laitteiden alalla (esineiden internet, langaton 6G-viestintä, älykäs terveydentilan seuranta jne.) edellyttää kuitenkin merkittävien haasteiden ratkaisemista. Mikä tärkeintä, näiden AI-mallien laskeminen klassisilla prosessoreilla vaatii liiallista laskentatehoa. Tässä projektissa tutkimme erittäin energiatehokasta neuromorfista laskentaa, eli aivojen inspiroimia laskentajärjestelmiä, perustuen uusiin ferrosähköisiin komponentteihin, jotka pystyvät jäljittelemään biologista tiedon prosessointia. Luomme kirjaston näistä laitteista, valmistettuna ja mallinnettuna, ja valmiina integroitavaksi tyypillisiin tietokoneavusteisiin mikroelektronisten järjestelmien suunnittelutyökaluihin. Samalla rakennamme ainutlaatuista ja monipuolista neuromorfisen laskennan osaamisesta Suomeen.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2024

Päättymisvuosi

2026

Myönnetty rahoitus




Hannu-Pekka Komsa Orcid -palvelun logo
304 328 €

Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Johtaja

Muut osapuolet

Partneri
Aalto-yliopisto (359046)
444 082 €
Partneri
Aalto-yliopisto (359046)
444 082 €
Partneri
Tampereen yliopisto (359047)
399 664 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Suunnattu akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

359042

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Tutkimusalat

Sähkötekniikka ja elektroniikka

Tunnistetut aiheet

artificial intelligence, machine learning