PASSIONATE-projekti kehittää ymmärrystä ja näkemystä siitä, mitä koneoppimisen soveltaminen langattomaan verkkoon voi tarjota. Projektissa valittuihin käyttötapauksiin sovellettaan uusiia fyysisen ympäristön malleihin perustuvia AI/ML-työkaluja. Hankkeessa suunnitellaan uusia eri radioverkkokerroksille soveltuvia tekniikoita ja algoritmeja. Optimointikriteerinä tarkastellaan peittoaluetta, tiedonsiirtonopeutta, siirron latenssia ja energiankulutusta. Suorituskykyä arvioidaan realistisilla simulaatioilla ja kokeellisilla mittauksilla.

2024

2026