Ilmastonmuutoksen hillitseminen ja siihen sopeutuminen riippuvat kyvystämme ennustaa ilmastoa. Ilmakehän pienhiukkaset, jotka ovat vuorovaikutuksessa auringonvalon ja pilvien kanssa sekä pilvet aiheuttavat paljon epävarmuutta ilmastomalleissa. Suuri osa tästä epävarmuudesta syntyy mallin syötteistä kuten päästöistä, pienhiukkasten ominaisuuksista ja prosesseista, jotka vaikuttavat aerosoleihin ja pilveen. Aerosolien, pilvien ja niiden ilmastovaikutuksen ymmärtämiseksi paremmin on tehty havaintoja maassa, lentokoneissa ja satelliiteilla. Projektissa käytämme erittäin laajaa havaintoaineistoa ilmastomallin parantamiseen. Käyttämämme koneoppimistekniikka mallien ennusteiden tutkimiseen ottaa huomioon suurimmat epävarmuudet mallin aerosoli- ja pilvikuvauksissa. Vertaamalla näitä ennusteita havaintoihin pystymme sulkemaan pois mallin ominaisuuksia, jotka eivät ole yhteensopivia havaintojen kanssa. Tämä vähentää mallitulosten epävarmuutta ja parantaa kykyämme ennustaa ilmastoa.

2024

2026