Yksityinen synteettinen data vastaa tilastollisesti sensitiivistä terveysdataa, mutta datan kohteiden anonymiteetti pysyy turvattuna. Anonymiteetti on mahdollista taata differentiaalisen tietosuojan avulla. Tämä lähestymistapa on yksi terveystietojen turvallisen hyödyntämisen peruspilareista. Tämä projekti tekee yksityisen synteettisen datan luomisesta käytännöllisempää korjaamalla monia sen keskeisiä heikkouksia: me parannamme datan tarkkuutta tiukkojen yksityisyystakeiden alla sekä kehitämme menetelmiä luodun datan yksityisyystakeiden varmistamiseen. Kehitetyt menetelmät, jotka korjaavat näitä ongelmia, liitetään osaksi kehittämäämme avoimen lähdekoodin Twitiny-pakettia.

2024

2026