Tavoitefunktiot kuvaavat matemaattisesti mahdollisten päätösten hyvyyttä ja ovat välttämättömiä optimointisovelluksissa. Tässä projektissa tutkitaan subjektiivisia tavoitefunktioita, ts. tavoitefunktioita jotka kuvaavat päätösten hyvyyttä jollekin yksilölle. Projektin tavoite on laskennallinen teoria ja menetelmä subjektiivisten tavoitefunktioiden tuottamiseksi optimointisovelluksille. Projektin hypoteesi on, että olemassaolevat ihmissimulaattorit (erit. kognitiiviset simulaatiot) mahdollistavat kaksi tavoitefunktion sovellutusten vaatimusta: mallin individualisointi (parametrisointi) probabilistisen päättelyn avulla ja caseen liittyvien päätösten hyvyyden estimointi yli päätösavaruuden. Projekti tutkii ns. amortisoituja menetelmiä, joilla voidaan nopeuttaa simulaattoreiden käyttöä usean kertaluokan verran ja näin mahdollistaa niiden käyttö optimointialgoritmeissa.

2023

2027