Biotieteet käyttävät suuria sekvensointihankkeita nykyisten globaalien haasteiden - ilmastonmuutokseen sopeutumisen, kasvavan ihmispopulaation ruokkimisen, uusien patogeenien torjumise, jne. - tutkimiseen. Tuotetut valtavat sekvenssiaineistot on liitettävä biologisiin toimintoihin ennen käyttöä. Sekvenssiaineistoja suuren koon vuoksi niitä ei voi tulkita manuaalisesti. Tämä on tehnyt automaattisesta proteiinitoimintojen ennustamisesta (AFP) tärkeän ja aktiivisen tutkimusaiheen. Projektimme soveltaa huippuluokan koneoppimista AFP-menetelmiin ja käyttää innovatiivisia lähestymistapoja opetusaineiston niukkuuden ja laadun haasteiden ratkaisemiseksi. Konkreettisena tuloksena parannettu AFP-menetelmä asennetaan verkkopalvelimelle, joka on vapaasti biotieteilijöiden käytettävissä ympäri maailmaa. Parannetulla AFP-menetelmällämme odotetaan olevan maailmanlaajuista vaikuttavuutta, aivan kuten nykyisillä menetelmillämme, joita käytetään laajasti ratkaisemaan alussa mainittuja haasteita.

2023

2026