Suosittelujärjestelmistä voi tulla olennainen osa elämäämme. Ne voivat seurata jatkuvasti toimintaamme ja päivittää malleja suosittelemaan "oikeita tietoja oikeaan aikaan". Suositukset on perinteisesti rajoitettu tiettyihin sovelluksiin, ja ne perustuvat käyttäjien implisiittisiin käyttäytymissignaaleihin, mikä herättää erilaisia ongelmia, kuten informaatiokuplaa, käyttäjää ymmärtämätöntä suostuttelua ja valinnan puutetta. Ratkaisumme, MyModel, päätavoitteena on ottaa käyttöön disruptiivinen lähestymistapa tulevaisuuden käyttäjien voimaannuttamiseen tukemalla tiedonsuositusten hallinnan selitettävyyttä heidän jokapäiväisissä digitaalisissa tehtävissään. Keskeinen hypoteesi on, että vuorovaikutteinen koneoppiminen ja avoimet muokattavat käyttäjämallit tarjoavat työkaluja uusien käytäntöjen kehittämiseen suositusten ja tehtävien hallinnassa.

2023

2027