Mallinnus auttaa NMR-spektroskopian tulosten analysoinnissa ja tuottaa samalla mikroskooppista tietoa näytteistä. Suurten molekyylirakenteiden ja niiden lämpöliikkeen huomioiminen on erittäin haasteellista vaativille NMR-ominaisuuksille. Tässä Oulun yliopiston NMR-tutkimusyksikön projektissa tavoitteena on kokeellisten NMR-parametrien selittäminen teoreettisesti yhdistämällä elektronirakennelaskumenetelmiä koneoppimiseen perustuviin molekyylisimulaatioihin. Kehitetyt yleiset lähestymistavat soveltuvat monenlaisiin materiaalifysiikan sovelluksiin. Tiiviissä yhteistyössä paikallisten ja kansainvälisten kokeellisten yhteistyökumppanien kanssa niillä tutkitaan moderneja materiaaleja, kuten huokoisia nesteitä ja kiinteitä aineita, Xe-molekyylihäkkisensoreita vesiliuoksissa sekä hiilinanosysteemejä. Tämä muilla menetelmillä saavuttamaton tieto materiaalien ominaisuuksista edesauttaa materiaalien sovellussuunnittelussa, esim. kaasuerottelijoina ja -varastoina sekä biosensoreina.

2023

2027