Aivokuvantamisen tuottamat aktivaatiokartat toistuvat hyvin ryhmätasolla. Kartoissa on kuitenkin myös selkeää yksilöllistä vaihtelua. Tämä vaihtelu pitää ymmärtää, jotta aivokuvantamisen tulkittavuus paranisi ja sen valtavaa potentiaalia voitaisiin hyödyntää tehokkaasti tieteessä, kliinisessä työssä ja yhteiskunnassa. Hankkeemme vie aivokuvantamisen uudelle tasolle, ryhmätason kuvauksista yksilötason ennustamiseen. Selvitämme aivokuvantamismittarien yksilöllisiä piirteitä ja toistuvuutta yksilön sisällä, vaihtelevuutta yksilöiden välillä ja vaihtelun yhteyttä käyttäytymisen eroihin, hyödyntäen koneoppimismenetelmiä. Tavoitteemme on ennustaa aivokuvantamisdatasta yksilöllistä taudin kulkua neurologisilla potilailla (esim. aivoinfarkti, lievä aivovamma) sekä parantaa aivokuvantamisen herkkyyttä ryhmittelemällä yksilöitä aivokarttojen perusteella sukupuolen tai iän kaltaisten karkeiden luokittelujen sijaan. Työmme tekee aivotutkimuksesta informatiivisempaa, toistettavampaa ja tarkempaa.

2023

2027