Den växande globala energiförbrukningen, tillsammans med de negativa effekterna av fossila bränslen, kräver nya och förbättrade förnybara energiteknologier. Lovande kandidater i detta avseende är solceller baserade på organiska material. För att göra dem kommersiellt lönsamma måste dock deras verkningsgrad ökas. I detta forskningsförslag undersöks ursprunget till den relativt låga verkningsgraden i dessa solceller. Genom att kombinera teoretisk modellering med maskininlärning, föreslår vi en ny metod för att förutsäga och avsevärt förbättra verkningsgraden i organiska solceller

2023

2027