CAUSALTIME-projekti kehittää kehittyneitä tilastollisia menetelmiä jotka mahdollistavat monimutkaisten syy-yhteyksien tutkimisen ajassa muuttuvien ilmiöiden välillä eri tieteenaloilla ja laajemmin yhteiskunnassa. Projektissa yhdistetään ja kehitään uusia teoreettisen kausaalitutkimuksen, laskennallisen Bayes-tilastotieteen menetelmiä ja tulosten visualisointitapoja ja vapaasti saatavilla olevia avoimen lähdekoodin ohjelmistotyökaluja. Tämä mahdollistaa tehokkaan ja tulkinnallisen ajassa muuttuvien syy-seurausvaikutusten arvioinnin ja päätöksenteon entistä monipuolisemmissa tilanteissa.

2023

2027