Neuromorfinen laskenta jäljittelee biologisten aivojen toimintaa. Sen edut suhteessa kilpaileviin teknologioihin, kuten kvanttitietokoneisiin, ovat mm. toiminta huoneenlämpötilassa, skaalautuvuus ja huomattavasti pienempi energian kulutus. Tässä projektissa kehitämme neuroneita ja synapseja pohjautuen GdCaMnO kapean energiavyön manganiitteihin ja valmistamme numeroiden luokittelijan demonstroidaksemme piiriemme toiminnallisuuden. Tämä tutkimus tekee laskennan energiatehokkaammaksi ja ympäristöystävällisemmäksi, mutta myös paljon nopeammaksi ja vastaa siten ihmiskunnan jatkuvasti kasvaviin laskentatarpeisiin. Siten sillä on potentiaalia vaikuttaa merkittävästi ihmisten jokapäiväiseen elämään ja auttaa YK:n kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa.

2023

2025