GreenNLP tar upp problemet med den ökande energiförbrukningen som modern språkteknologi kräver. Neurala språkmodeller och översättningssystem behöver tunga beräkningar för att tränas och köras och deras storlek bara växer vilket gör det svårt att använda och distribuera dem. I vårt projekt kommer vi att minska kostnaden och modellstorleken genom att tillämpa smarta optimeringar av de underliggande maskininlärningsalgoritmerna. Vi kommer att bygga på metoder som använder kunskapsöverföring och modellkomprimering och vi kommer att fokusera på flerspråkiga lösningar som kan hantera många språk i en enda modell istället för separata system för alla språk. På detta vis kan vi reducera mängden system som måste hållas aktiva. Dessutom kommer vi att öppet dokumentera och distribuera alla våra resultat för att möjliggöra en effektiv återanvändning av färdiga komponenter så att koldioxidavtrycket av modern språkteknologi minskas ytterligare.

2023

2025