Tekoäly (AI) -tehtävät digitaalisessa von Neumann -laitteistossa aiheuttavat ennennäkemättömän määrän tietovirtaa muistin ja prosessorin välillä. Tämä haastaa vakavasti tavanomaisen laskentalaitteiston nopeuden ja virrankulutuksen suhteen. Siksi biologisesti inspiroituja neuromorfisia laskentajärjestelmiä, jotka perustuvat nouseviin muistilaitteisiin, joissa yhdistyvät tallennus ja käsittely, ehdotetaan toteuttamiskelpoiseksi ratkaisuksi. Kestävä materiaalipohjainen laitteistokehitys on kuitenkin usein aikaa vievää ja kallista. AI4AI-projekti tähtää tekoälyyn perustuvaan materiaalisuunnittelustrategiaan sellaisen neuromorfisen tekoälylaitteiston kehittämiseksi, joka pystyy suorittamaan tekoälytehtäviä toimiessaan erittäin alhaisella virrankulutuksella. Tutkimus demonstroi uuden laitteiston kehittämistä neuromorfisen laskennan tuomiseksi tasolle, jossa proof-of-concept -järjestelmä osoittaa erittäin alhaisen tehon toiminnan vaarantamatta laskentanopeutta, tarkkuutta tai oppimiskykyä.

2023

2025