Multimodaalinen stressityyppien karakterisointi ja tunnistaminen

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Stressin eri tyypeillä on erilainen vaikutus terveyteen. Ymmärtämällä stressiään ja palautumistaan voi huomata ja välttää riskiä stressin pitkittymiseen. Stressi voidaan tunnistaa esim. älykellolla melko hyvin, mutta stressityyppejä ei saada juurikaan eroteltua. Stressihormoni kortisoli voisi parantaa tarkkuutta, mutta sen määrittäminen kotioloissa on mahdotonta. VTT on kehittänyt iholle asetettavan hien kortisolia mittaavan sensorin, joka antaa tuloksen välittömästi. Tässä projektissa pyritään kehittämään stressityypin tunnistusta yhdistämällä kortisolisensorin data tavanomaiseen mittaritietoon ja käsittelemään data koneoppimismallilla. Malli opetetaan laboratoriossa toteutetulla kontrolloidulla stressi-induktiolla, jonka jälkeen se testataan ja optimoidaan pitemmillä kotimittausjaksoilla. Tutkimus tuottaa uutta tietoa stressin dynamiikasta ja taustatekijöiden vaikutuksesta. Lisäksi data avataan muiden tutkijoiden käyttöön tutkittavien tietosuojan huomioiden.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2026

Myönnetty rahoitus

Mari Johanna Närväinen Orcid -palvelun logo
494 274 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

351282

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Laskennallinen data-analyysi

Tunnistetut aiheet

chemicals, toxicity