Tekoäly (AI) IoT-laitteissa tarkoittaa ennennäkemätöntä datanmäärää ja analyysejä. Tämä on äärimäisen haastava perinteisille laskentamenetelmille nopeuden ja virrankulutuksen suhteen, varsinkin jos järjestelmälle tarvitaan oppimiskykyä. Toimiviksi ratkaisuiksi ehdotetaan luonnon inspiroimia neuromorfisia tietojenkäsittelyjärjestelmiä, jotka perustuvat uusiin muistikomponentteihin ja joissa yhdistyvät tiedon varastointi ja käsittely. FeMTo projekti pyrkii kohti neuromorfista verkkoa, joka kykenee suorittamaan tekoälytehtäviä toimimalla erittäin pienellä virrankulutuksella (fJ/bit luokassa). Tutkimus sisältää uusien ferrosähköisten muistikomponenttien kehittämisen ja IC-piirien suunnittelun. Tavoitteena on tuoda neuromorfinen tietojenkäsittely tasolle, jossa järjestelmäprototyyppi osoittaa erittäin pienitehoisen toiminnan vaarantamatta laskennanopeutta, tarkkuutta tai oppimiskapasiteettia.

2022

2026