Pienet muutokset aivojen rakenteessa ja toiminnassa edeltävät aivosairauksien oireita. Nämä muutokset voidaan havaita yhdistämällä aivokuvantaminen ja modernit laskennalliset data-analyysimenetelmät. Tässä projektissa kehitetämme koneoppimiseen perustuvia laskennallisia menetelmiä aivomuutosten havaitsemiseen ja sairauksien puhkeamisen ennustamiseen. Koneoppimisen ideana on opettaa tietokonealgoritmit olemassa olevan datan perusteella, niin että ne pystyvät tulkitsemaan uutta dataa automaattisesti. Tässä tapauksessa niille syötetään suuren potilasjoukon aivokuvat, riskitekijät, ja neuropsykoloiset testitulokset sekä pitkäaikaiset seurantatiedot taudin kehittymisestä, joiden perusteella ne oppivat ennustamaan yksittäisen potilaan sairastumisen. Erityisenä tutkimuskohteena on pitkittäisdatan käyttö ennustemalleissa. Hyödynnämme kehitettyjä menetelmiä uusien aivoterveyden ennusteonglmien ratkaisuun.

2022

2026