Koneoppiminen sepelvaltimotaudin diagnostiikassa ja ennusteen arvionnissa

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Sepelvaltimotauti on keskeinen kuoleman aiheuttajia kehittyneissä maissa. Tämä hanke pyrkii luomaan koneoppimiseen perustuvan tekoälyanalytiikan tavoitteena parantaa valtimosairauksien diagnostiikkaa ja ennusteen arviointia. Ensimmäinen tavoite on luoda automaattinen datan keräämisen alusta, tiedon arkistointiin, yhdistämiseen ja analysointiin. Toinen tavoite on kehittää ja validoida tilastolliseen koneoppimiseen kykenevä algoritmi, jolla voitaisiin parantaa diagnostiikkaa ja ennusteen arviointia sepelvaltimotautia sairastavilla potilailla. Hankkeen voidaan odottaa tarkentavan valtimotautien diagnostiikkaa ja ennusteen arviointia ja niillä voitaneen toteuttaa yksilöllistä riskipohjaista hoidon ohjaamista.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2026

Myönnetty rahoitus

Juhani Knuuti Orcid -palvelun logo
500 000 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Päättäjä

Biotieteiden, terveyden ja ympäristön tutkimuksen toimikunta
30.05.2022

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

351482

Tutkimusalat

Kliiniset lääketieteet

Tunnistetut aiheet

bioinformatics